PostgreSQL INSERT INTO 语句

PostgreSQL INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。

我们可以插入一行也可以同时插入多行。

语法

INSERT INTO 语句语法格式如下：

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

column1, column2,...columnN 为表中字段名。
value1, value2, value3,...valueN 为字段对应的值。

在使用 INSERT INTO 语句时，字段列必须和数据值数量相同，且顺序也要对应。

如果我们向表中的所有字段插入值，则可以不需要指定字段，只需要指定插入的值即可：

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

下表列出执行插入后返回结果的说明：

序号	输出信息 & 描述
1	INSERT oid 1 只插入一行并且目标表具有 OID的返回信息，那么 oid 是分配给被插入行的 OID。
2	INSERT 0 # 插入多行返回的信息， # 为插入的行数。

序号

输出信息 & 描述

INSERT oid 1

只插入一行并且目标表具有 OID的返回信息，那么 oid 是分配给被插入行的 OID。

INSERT 0 #

插入多行返回的信息， # 为插入的行数。

实例

在 runoobdb 数据库中创建 COMPANY 表：

runoobdb=# CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL,
   JOIN_DATE      DATE
);

在 COMPANY 表中插入以下数据：

runoobdb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (1, &qpos;Paul&qpos;, 32, &qpos;California&qpos;, 20000.00,&qpos;2001-07-13&qpos;);
INSERT 0 1

以下插入语句忽略 SALARY 字段：

runoobdb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,JOIN_DATE) VALUES (2, &qpos;Allen&qpos;, 25, &qpos;Texas&qpos;, &qpos;2007-12-13&qpos;);
INSERT 0 1

以下插入语句 JOIN_DATE 字段使用 DEFAULT 子句来设置默认值，而不是指定值：

runoobdb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (3, &qpos;Teddy&qpos;, 23, &qpos;Norway&qpos;, 20000.00, DEFAULT );
INSERT 0 1

以下实例插入多行：

runoobdb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (4, &qpos;Mark&qpos;, 25, &qpos;Rich-Mond &qpos;, 65000.00, &qpos;2007-12-13&qpos; ), (5, &qpos;David&qpos;, 27, &qpos;Texas&qpos;, 85000.00, &qpos;2007-12-13&qpos;);
INSERT 0 2

使用 SELECT 语句查询表格数据：

runoobdb=# SELECT * FROM company;

ID        NAME        AGE        ADDRESS     SALARY   JOIN_DATE
----      ----------  -----      ----------  -------      --------
1         Paul        32         California  20000.0      2001-07-13
2         Allen       25         Texas                    2007-12-13
3         Teddy       23         Norway      20000.0
4         Mark        25         Rich-Mond   65000.0      2007-12-13
5         David       27         Texas       85000.0      2007-12-13